Лямбда-функции (Lambda Functions) — это особые анонимные функции в Python, которые позволяют создавать небольшие функции без явного объявления имени. Лямбда-функции используются для выполнения простых операций, и обычно они состоят из одного выражения, результат которого сразу возвращается. Такие функции часто применяются для краткости кода, когда не требуется создание полноценной именованной функции.

Лямбда-функции в Python создаются с помощью ключевого слова lambda. Они являются анонимными, то есть не имеют имени, и обычно используются там, где необходимо выполнить небольшую операцию, передав в качестве аргументов переменные.

Синтаксис:

lambda аргументы: выражение

Лямбда-функция принимает одно или несколько значений (аргументов) и возвращает результат выполнения выражения с этими аргументами.

Пример:

1. Возведение числа в квадрат:

square = lambda x: x ** 2

print(square(5)) # Вывод: 25

1. Сложение двух чисел:

add = lambda x, y: x + y

print(add(3, 7)) # Вывод: 10

1. Использование с map() для применения функции ко всем элементам списка:

numbers = [1, 2, 3, 4]

squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))

print(squared_numbers) # Вывод: [1, 4, 9, 16]

Лямбда-функции чаще всего используются вместе с функциями более высокого порядка, такими как map(), filter(), sorted(), и так далее. Эти функции позволяют выполнять операции с элементами списка или другого итерируемого объекта, не создавая при этом полноценной именованной функции.

Преимущества лямбда-функций:

• Простота: Идеальны для выполнения простых операций.
• Анонимность: Не нужно создавать отдельные функции, если они требуются только для одного небольшого действия.
• Краткость: Код становится компактным и читаемым.

Недостатки лямбда-функций:

• Пониженная читаемость: В случае более сложных операций лямбда-функции могут ухудшить читаемость кода.
• Ограниченность: Лямбда-функции ограничены только одним выражением, поэтому они не подходят для более сложных логик.

Лямбда-функции являются мощным инструментом в Python, особенно для случаев, когда требуется быстро обработать небольшие данные или выполнить однотипные операции без необходимости создавать полноценные функции.