Data Science — verilənlərin toplanması, təhlili, emalı və onlardan qiymətli biliklər əldə edilməsi ilə məşğul olan multidissiplinar bir sahədir. Bu sahə statistika, kompüter elmləri, riyaziyyat və sahəyə xüsusi biliklərin birləşməsindən ibarətdir. Məqsəd — verilənlərdən dəyər çıxarmaq, proqnozlar vermək və qərarvermə prosesini təkmilləşdirməkdir.
Data Science nələri əhatə edir?
- Verilənlərin toplanması: Müxtəlif mənbələrdən — sensörlər, anketlər, log faylları, sosial media və s. — məlumatların əldə olunması.
- Verilənlərin təmizlənməsi və emalı: Səhv, natamam və uyğunsuz məlumatların aradan qaldırılması, analiz üçün uyğun hala gətirilməsi.
- Statistik təhlil və modelləşdirmə: Dəyərlərin davranışını başa düşmək və trendləri müəyyən etmək üçün statistiki metodların tətbiqi.
- Maşın öyrənməsi (Machine Learning): Verilənlərə əsaslanaraq avtomatik qərar verə bilən alqoritmlərin qurulması.
- Vizualizasiya: Verilənlərin və nəticələrin daha asan başa düşülməsi üçün qrafik və diaqramlar şəklində təqdim olunması.
Data Science harada istifadə olunur?
- Maliyyə və bankçılıq sahəsində risklərin proqnozlaşdırılması
- Səhiyyədə diaqnoz sistemlərinin təkmilləşdirilməsi
- Marketinqdə istifadəçi davranışlarının analizi
- Logistika və istehsalatda optimallaşdırma
- Sosial media platformalarında tövsiyə sistemləri
Nəyə görə Data Science bu qədər vacibdir?
Müasir dünyada şirkətlər və təşkilatlar qərarlarını verilənlərə əsaslandırmaq istəyirlər. Data Science bu məlumat dənizində nizam yaratmaq, trendləri aşkar etmək və daha effektiv strategiyalar qurmaq imkanı verir. Bu sahə həm akademik, həm də sənaye səviyyəsində getdikcə daha çox əhəmiyyət qazanır.