Logo of Jet School
Əsas SəhifəRəylərKurslarımızKampaniyalarLayihələr
HaqqımızdaBloqXəbərlərTədbirlərQalereyaTexnoloji Lüğət
Əlaqə
Azerbaijan flagAZ
Azerbaijan flagAZ
Russia flagRU
Azerbaijan flagAZ
Azerbaijan flagAZ
Russia flagRU

JET School

Daha parlaq gələcək üçün ilham verən təhsil

JET Academy Gənclik (Olimpiya küçəsi 6A, Gənclər və İdman Nazirliyi yaxınlığında)
+994 70 983 66 99+994 70 983 66 99info@jetschool.az
Bazar ertəsi - Bazar günü : 09:30 - 22:00

Kəşf et

  • Əsas Səhifə
  • Haqqımızda
  • Qalereya
  • Bloq

Kurslar

  • IT və Kompüter Mühəndisliyi kursu
  • Robotexnika kursu
  • Kibertəhlükəsizlik kursu
  • UX/UI dizayn kursu
  • Unity 2D Game Development kursu
  • C# .NET Back-End Proqramlaşdırma Kursu

Resurslar

  • Lüğət
  • Xəbərlər
  • Layihələr
  • Rəylər
  • Əlaqə

© 2021 – 2026 JET School. Müəllif hüquqları qorunur.

Annotasiya nədir?

Logo of Jet School

Annotasiya nədir?

Annotasiya, Python proqramlaşdırma dilində dəyişənlərə, funksiya parametrlərinə və geri dönüş (return) dəyərlərinə əlavə məlumat (metaməlumat) əlavə etməyə imkan verir. Bu anlayış ilk dəfə PEP 3107 sənədində təqdim olunmuş, daha sonra PEP 484 ilə genişləndirilmişdir.

Python dinamik tipləmə dilidir, yəni dəyişənlərin tipi kod işləyərkən müəyyən olunur. Amma annotasiyalar vasitəsilə proqramçı gözlənilən verilən tipini açıq şəkildə göstərə bilər. Annotasiyalar kodun icrasına təsir etməz, yəni onlar yalnız informasiya xarakterlidir və statik analiz, IDE-lərin intellektual təklifləri, və daha oxunaqlı kod üçün istifadə olunur.

Sadə İstifadə Nümunəsi


def salamla(ad: str) -> str:

return f"Salam, {ad}!"

  • ad: str göstərir ki, ad parametrindən str (sətir) tipi gözlənilir.
  • -> str funksiyanın str tipində dəyər qaytaracağını bildirir.

Dəyişənlərdə Annotasiya


yas: int = 25

pi: float = 3.14

aktivdir: bool = True

Bu formada yazılmış annotasiyalar IDE-lərə və statik analiz alətlərinə kömək edir, baxmayaraq ki, kod icra olunarkən bu tiplər yoxlanılmır.

Annotasiyanın Faydaları

  1. Kodun daha oxunaqlı və anlaşılan olması
  2. IDE-lərdə avtomatik tamamlanma və səhv aşkarlama imkanlarının artması
  3. Statik analiz və tip yoxlaması (mypy, pylint və s.)
  4. Komanda ilə işləyərkən kommunikasiya və sənədləşmənin yaxşılaşması
  5. Böyük layihələrdə dəyişikliklərin təhlükəsiz aparılması

Qabaqcıl Nümunələr

List, Dict, Optional kimi strukturların istifadəsi (typing modulundan):


from typing import List, Dict, Optional


def telebeleri_al(sinif: Dict[str, List[str]]) -> Optional[List[str]]:

return sinif.get("telebeler")

  • Dict[str, List[str]] — açarları str, dəyərləri isə str siyahısı olan lüğətdir.
  • Optional[List[str]] — ya List[str], ya da None qaytarıla bilər deməkdir.

Klass və metod annotasiyaları

class Daire:

def __init__(self, radius: float) -> None:

self.radius: float = radius


def sahesi(self) -> float:

return 3.14159 * self.radius ** 2

Annotasiyalara Baxmaq

Python-da annotasiyalar __annotations__ atributunda saxlanılır:


def topla(a: int, b: int) -> int:

return a + b


print(topla.__annotations__)

# Çıxış: {'a': <class 'int'>, 'b': <class 'int'>, 'return': <class 'int'>}

Qeyd

Python 3.9 və sonrakı versiyalarda list, dict kimi daxili tip strukturlar typing moduluna ehtiyac olmadan annotasiya üçün istifadə edilə bilər:

def topla(reqemler: list[int]) -> int:

return sum(reqemler)

Nəticə

  • Annotasiya Python-da dəyişənlər və funksiyalar üçün tip göstəriciləri əlavə etməyə imkan verir.
  • Onlar kodun icrasına təsir etməz, amma oxunurluğu və analiz imkanlarını artırır.
  • Böyük və uzunmüddətli layihələrdə kodun saxlanmasını və genişləndirilməsini asanlaşdırır.

Annotasiya, Python proqramlaşdırma dilində dəyişənlərə, funksiya parametrlərinə və geri dönüş (return) dəyərlərinə əlavə məlumat (metaməlumat) əlavə etməyə imkan verir. Bu anlayış ilk dəfə PEP 3107 sənədində təqdim olunmuş, daha sonra PEP 484 ilə genişləndirilmişdir.

Python dinamik tipləmə dilidir, yəni dəyişənlərin tipi kod işləyərkən müəyyən olunur. Amma annotasiyalar vasitəsilə proqramçı gözlənilən verilən tipini açıq şəkildə göstərə bilər. Annotasiyalar kodun icrasına təsir etməz, yəni onlar yalnız informasiya xarakterlidir və statik analiz, IDE-lərin intellektual təklifləri, və daha oxunaqlı kod üçün istifadə olunur.

Sadə İstifadə Nümunəsi

def salamla(ad: str) -> str:

return f"Salam, {ad}!"

  • ad: str göstərir ki, ad parametrindən str (sətir) tipi gözlənilir.
  • -> str funksiyanın str tipində dəyər qaytaracağını bildirir.

Dəyişənlərdə Annotasiya

yas: int = 25

pi: float = 3.14

aktivdir: bool = True

Bu formada yazılmış annotasiyalar IDE-lərə və statik analiz alətlərinə kömək edir, baxmayaraq ki, kod icra olunarkən bu tiplər yoxlanılmır.

Annotasiyanın Faydaları

  1. Kodun daha oxunaqlı və anlaşılan olması
  2. IDE-lərdə avtomatik tamamlanma və səhv aşkarlama imkanlarının artması
  3. Statik analiz və tip yoxlaması (mypy, pylint və s.)
  4. Komanda ilə işləyərkən kommunikasiya və sənədləşmənin yaxşılaşması
  5. Böyük layihələrdə dəyişikliklərin təhlükəsiz aparılması

Qabaqcıl Nümunələr

List, Dict, Optional kimi strukturların istifadəsi (typing modulundan):

from typing import List, Dict, Optional

def telebeleri_al(sinif: Dict[str, List[str]]) -> Optional[List[str]]:

return sinif.get("telebeler")

  • Dict[str, List[str]] — açarları str, dəyərləri isə str siyahısı olan lüğətdir.
  • Optional[List[str]] — ya List[str], ya da None qaytarıla bilər deməkdir.

Klass və metod annotasiyaları

class Daire:

def __init__(self, radius: float) -> None:

self.radius: float = radius

def sahesi(self) -> float:

return 3.14159 * self.radius ** 2

Annotasiyalara Baxmaq

Python-da annotasiyalar __annotations__ atributunda saxlanılır:

def topla(a: int, b: int) -> int:

return a + b

print(topla.__annotations__)

# Çıxış: {'a': <class 'int'>, 'b': <class 'int'>, 'return': <class 'int'>}

Qeyd

Python 3.9 və sonrakı versiyalarda list, dict kimi daxili tip strukturlar typing moduluna ehtiyac olmadan annotasiya üçün istifadə edilə bilər:

def topla(reqemler: list[int]) -> int:

return sum(reqemler)

Nəticə

  • Annotasiya Python-da dəyişənlər və funksiyalar üçün tip göstəriciləri əlavə etməyə imkan verir.
  • Onlar kodun icrasına təsir etməz, amma oxunurluğu və analiz imkanlarını artırır.
  • Böyük və uzunmüddətli layihələrdə kodun saxlanmasını və genişləndirilməsini asanlaşdırır.

IT kurslarımız barədə məlumat almaq üçün formu doldurun

Övladınızın yaşını seçin
Tədris dilini seçin

Əlaqəli terminlər:

IT Sahəsini öyrənməyə başla

Kateqoriya: Proqramlaşdırma
Atribut
Autentifikasiya
Authorization
Asinxron Proqramlaşdırma