ORM (Object-Relational Mapping) — это метод программирования, который позволяет разработчикам работать с базами данных через Python-объекты, а не через прямые SQL-запросы. ORM автоматически преобразует Python-классы в таблицы базы данных и наоборот.

Этот подход делает код более читаемым, безопасным и сопровождаемым, особенно в больших проектах.

Как работает ORM?

В ORM-модели:

• Python-класс соответствует таблице базы данных,
• Атрибуты класса — это столбцы таблицы,
• Экземпляр класса — строка в таблице.

Пример:

class User(Base):

__tablename__ = 'users'

id = Column(Integer, primary_key=True)

name = Column(String)

email = Column(String)

ORM-система на основе этого класса создаст SQL-таблицу вида:

CREATE TABLE users (

id INTEGER PRIMARY KEY,

name TEXT,

email TEXT

);

Преимущества использования ORM:

• Нет необходимости писать SQL вручную
• Интуитивная работа с данными через объекты
• Защита от SQL-инъекций (ORM экранирует опасные данные)
• Поддержка миграций базы данных
• Лучшее сопровождение и читаемость кода

Когда не стоит использовать ORM?

В случаях, когда требуется высокая производительность, низкоуровневый контроль над запросами или сложные SQL-операции (например, нестандартные JOIN-ы), ORM может быть менее эффективным. В таких случаях предпочтительно использовать сырой SQL или гибридный подход.

Популярные ORM в Python:

• SQLAlchemy – мощный и гибкий инструмент, широко используется в промышленности
• Django ORM – встроен в Django и прост в использовании
• Peewee, Tortoise ORM, Pony ORM – облегчённые или асинхронные варианты