Jet School Logo

Что такое Дипфейк (Deepfake)?

Что такое дипфейк?

Дипфейк (deepfake) — это реалистичная подделка видео, голоса или изображения, созданная с помощью искусственного интеллекта. Название склеено из двух слов: deep learning («глубокое обучение» — метод машинного обучения на основе многослойных нейронных сетей) и fake («подделка»). Нейросеть изучает записи реального человека, учится воспроизводить его лицо, мимику и интонации, а затем «говорит» его голосом то, чего он никогда не говорил.

Дипфейки бывают четырёх основных типов: видео (подмена лица или полностью сгенерированный ролик), аудио (клонирование голоса), изображения и текст, написанный «от имени» реального человека (AI Business Weekly).

Технология сама по себе не злая: её используют в кино, при дубляже, в играх и для озвучки людей, потерявших голос. Проблема начинается, когда подделкой притворяются реальным человеком, чтобы украсть деньги или доступ.

Как это работает?

Шаг 1. Сбор «материала». Для подделки нужны записи жертвы: видео, голосовые сообщения, публичные выступления. Подойдёт любой ролик из соцсетей, интервью или конференции. Для клонирования голоса порой достаточно считанных секунд аудио: по данным McAfee, примерно трёх секунд хватает, чтобы получить совпадение около 85% (StationX).

Шаг 2. Обучение модели. Нейросеть анализирует тембр, акцент, манеру речи или черты лица. Раньше для этого требовались мощные компьютеры и навыки, сегодня хватает доступных сервисов по подписке и бесплатных программ с открытым кодом. После потери 25,6 млн долларов технический директор Arup показал, что способен создать собственный дипфейк бесплатными инструментами за 45 минут (Allure Security).

Шаг 3. Подделка в реальном времени. Главное изменение последних лет: многопользовательские видеодипфейки в реальном времени перешли из лабораторных демонстраций в реальные преступные операции (Cantina). Мошенник может позвонить вам по видеосвязи и выглядеть как ваш начальник.

Шаг 4. Давление. Дальше — классическая социальная инженерия: срочность, секретность, авторитет («переведи сейчас, я на совещании, потом объясню»). Это те же психологические приёмы, что и в атаках фишинга, — только вместо письма используется реалистичный голос или видео.

Известные случаи

Самый известный пример — случай с компанией Arup: сотрудника обманули с помощью видеозвонка, где «финансовый директор» и коллеги оказались дипфейками, и компания потеряла 25,6 млн долларов (StationX).

Отдельное направление — голосовые клоны родственников: звонки «внук в беде», «мама, мне срочно нужны деньги». Больше всего от таких схем страдают люди старше 60 лет: по данным отчёта IC3, около 39% потерь от мошенничества с использованием ИИ пришлось на американцев в возрасте 60 лет и старше (Digital Applied).

Есть и менее очевидный сценарий: ФБР описывает случаи, когда кандидаты используют подмену голоса или дипфейк-видео на онлайн-собеседованиях. Цель в этом случае — не деньги напрямую, а доступ к сети компании (Digital Applied).

Цифры 2026 года

К статистике по дипфейкам стоит относиться осторожно: в интернете много завышенных цифр без первоисточника. Вот данные, которые опираются на проверяемые исследования:

  • Документированные мировые потери от мошенничества с дипфейками достигли минимум 3,7 млрд долларов к середине 2026 года, при этом около 89% этой суммы приходится на последние 18 месяцев (Allure Security, данные Surfshark). Реальная картина ещё серьёзнее: по оценкам, менее 5% жертв голосовых клонов вообще обращаются с заявлением (Brside).
  • ФБР впервые выделило мошенничество с применением ИИ в отдельную категорию и зафиксировало около 893 млн долларов потерь (Digital Applied). В 2025 году таких жалоб набралось более 22 тысяч (Cantina).
  • Из тех, кто получил сообщение с клонированным голосом, 77% потеряли деньги (данные McAfee) (Programs.com).
  • Люди плохо распознают подделки: в одном исследовании 66% участников не заметили манипуляции с аудио, а 43% не распознали дипфейк-видео (Brside). Другие работы дают иные цифры, но вывод один: на «человеческое чутьё» полагаться нельзя.

Признаки подделки: на что обратить внимание

Важная оговорка: чем лучше технология, тем меньше «очевидных» признаков. Используйте их как сигналы для проверки, а не как гарантию.

В голосе:

  • «Плоский», сжатый голос без естественных микроколебаний.
  • Фоновый шум то появляется, то пропадает, вместо того чтобы быть стабильным.
  • Акустика комнаты не совпадает с тем, что показывает камера.
  • Речь технически чистая, но эмоционально «неживая» (Cantina).

В видео (часто встречающиеся артефакты):

  • Неестественное моргание или его отсутствие.
  • Размытые или «дрожащие» границы лица, волос, очков.
  • Рассинхрон между движением губ и звуком.
  • Несоответствие освещения и теней на лице фону.
  • Искажения при резких поворотах головы или когда рука закрывает лицо.

В ситуации (самый надёжный признак):

  • Срочность и секретность: «никому не говори, переведи прямо сейчас».
  • Необычный канал связи или просьба перейти в другой мессенджер.
  • Просьба о деньгах, криптовалюте, подарочных картах или кодах.
  • Собеседник не может ответить на личный вопрос, ответ на который знают только свои.

Мифы и реальность

Миф: дипфейк всегда можно распознать по «кривому» лицу.

Реальность: качественные дипфейки практически неотличимы на глаз, а 84% опрошенных McAfee в 2026 году признали, что убедительное видео больше не воспринимается как доказательство (Memeburn).

Миф: дипфейки опасны только для знаменитостей и политиков.

Реальность: для клонирования голоса подойдёт любая запись из соцсетей, поэтому целью становятся обычные люди и сотрудники компаний.

Миф: для создания дипфейка нужны серьёзные навыки и дорогая техника.

Реальность: сегодня достаточно доступной подписки или бесплатной программы с открытым кодом.

Миф: детекторы дипфейков решат проблему.

Реальность: инструменты обнаружения отстают от генерации: в одном исследовании детекторы аудио теряли до 43% эффективности на более реалистичных подделках (Callyourgirlfriend). Поэтому главная защита сегодня — процессная, а не техническая.

Как защититься?

  • Договоритесь с близкими о кодовом слове. Если «родственник» звонит с просьбой о деньгах, пусть назовёт слово, которое знают только свои.
  • Перезвоните сами — по номеру, который уже сохранён в вашем телефоне, а не по тому, с которого звонили.
  • Правило двух каналов: любая просьба о переводе денег, поступившая только звонком или по видео, должна быть подтверждена вторым, независимым способом.
  • Задавайте неожиданные вопросы, к которым подделка не готова: о недавних личных событиях, шутках, общих воспоминаниях.
  • Не принимайте решений под давлением. Мошенникам нужна скорость, вам — пауза.
  • Ограничьте публичные записи своего голоса и видео, если в них нет необходимости, и настройте приватность в соцсетях.
  • В компаниях: введите обязательное подтверждение платежей по независимому каналу и обучайте сотрудников, особенно бухгалтерию и помощников руководителей.
  • Включите многофакторную аутентификацию на аккаунтах, чтобы «голосом начальника» нельзя было восстановить доступ. Системы биометрической аутентификации, основанные только на голосе или лице, сами по себе против дипфейков тоже недостаточны.

Для детей и родителей

Технология дипфейков стала проблемой и в школах: из фотографий учеников в соцсетях создают поддельные оскорбительные изображения и видео. Открыто поговорите с детьми: пусть внимательно относятся к тому, кому отправляют личные фото, не доверяют онлайн-знакомым, а столкнувшись с такой ситуацией, не стесняясь сразу сообщают взрослым — родителям или учителю. Создание и распространение чужих дипфейков наносит серьёзный вред и во многих странах наказывается по закону.

Если вас всё-таки обманули

Немедленно свяжитесь с банком и попросите заблокировать или отозвать перевод — первые часы критичны. Сохраните записи и переписку, сообщите в полицию и в официальные сервисы приёма жалоб на интернет-преступления. Предупредите родственников и коллег, что в обороте появилась подделка.

Полезные ссылки:

  • FBI IC3 — центр жалоб на интернет-преступления: ic3.gov
  • Cantina — Deepfakes in 2026: how to spot and stop: cantina.security
  • Allure Security — Deepfake Fraud and the Collapse of Verification: alluresecurity.com
  • Digital Applied — Deepfake Statistics 2026 (с разбором недостоверных цифр): digitalapplied.com

Хотите научиться защищать людей и компании от дипфейков и других атак социальной инженерии? Начните пошаговое обучение на нашем курсе по кибербезопасности. Для получения подробной информации перейдите по ссылке: Курс по кибербезопасности

Заполните форму чтобы узнать больше о наших IT курсах

Начни изучать IT уже сегодня