Курс AI Engineering

Освоить самую мощную технологию будущего — искусственный интеллект — можно уже сегодня. Курс по инженерии искусственного интеллекта от JET School — это инновационная, практическая и ориентированная на карьеру программа для школьников 12–17 лет.
Курс по инженерии ИИ от JET School проходит в формате 3 занятий в неделю (2 очных + 1 онлайн, каждое по 2 часа) на протяжении 8 месяцев. Студенты работают над реальными проектами, создают системы на основе искусственного интеллекта и формируют профессиональное портфолио.
По окончании курса студенты владеют не только знаниями в области ИИ, но и алгоритмическим мышлением, навыками анализа данных и решения задач — это прочная основа для карьеры в любой технологической сфере.
Чему вы научитесь?
🤖 Модуль 1 — Основы искусственного интеллекта и машинного обучения
Узнайте, как работает ИИ, освойте ключевые алгоритмы машинного обучения и научитесь работать с данными. Не теория — практика.
👁️ Модуль 2 — Computer Vision и обработка изображений
Создание систем распознавания изображений, обработка визуальных данных и реальные применения Computer Vision. Студенты разрабатывают собственные модели распознавания.
💬 Модуль 3 — Обработка естественного языка (NLP) и создание чат-ботов
Поймите, как машина воспринимает и анализирует текст. Студенты создают собственных ИИ-чат-ботов с нуля.
🚀 Модуль 4 — Разработка и презентация реальных проектов
Все знания и навыки, полученные в ходе курса, объединяются в реальном AI-проекте. Студенты представляют свои работы перед наставниками и добавляют их в портфолио.
Технологии будущего — в твоих руках уже сегодня.
Спрос на специалистов в области искусственного интеллекта растёт рекордными темпами. С этим курсом от JET School ваш ребёнок получает конкурентное преимущество в сфере ИИ с самого раннего возраста.
👉 Зарегистрироваться сейчас
Модули данного курса
- Понимание и организация наборов данных (баз данных)
- Очистка и обработка данных
- Основы визуализации данных
- Работа с реальными данными
- Введение в большие языковые модели (LLM)
- Принципы работы AI-моделей, таких как ChatGPT, Claude и Grok
- Основы Prompt Engineering
- Создание мини AI-ассистентов
- Основы распознавания изображений
- Распознавание объектов и лиц
- Работа с визуальными датасетами
- AI-проекты на основе изображений
- AI-приложения в NLP
- Чат-боты и анализ текста
- Анализ тональности (эмоций) текста
- Создание простых NLP-проектов
- Основные понятия Machine Learning
- Обучение (training) простых AI-моделей
- Оценка моделей и прогнозирование
- AI workflow и deployment (внедрение модели)
Записаться на курс
Преподавательский состав
Часто задаваемые вопросы
Ниже вы можете ознакомиться с наиболее часто задаваемыми нам вопросами и ответами на них.

%2520(1)-1787923179872.webp&w=1920&q=68)



































