Курс AI Engineering

Искусственный интеллект (AI) уже стал частью повседневной жизни детей. Но стоит ли ребёнку только пользоваться этой технологией или лучше также понимать, как она работает?
Наш курс AI Engineering учит школьников не просто использовать искусственный интеллект, а понимать принципы его работы, создавать решения с помощью программирования и разрабатывать собственные AI-проекты. В течение курса ученики поэтапно знакомятся с Python, анализом данных, машинным обучением, обработкой естественного языка, компьютерным зрением, большими языковыми моделями, голосовыми и мультимодальными технологиями искусственного интеллекта.
Главное преимущество программы заключается в том, что обучение не ограничивается только теорией. Ученики работают с реальными данными, создают модели, разрабатывают проекты на основе текста, изображений и звука, учатся находить разные способы решения задач, а в завершение курса представляют собственный проект. Таким образом, ваш ребёнок получает прочные знания и практические навыки как в области разработки решений на основе искусственного интеллекта (AI), так и в программировании. Кроме того, обучение помогает раньше определить, какое направление в сфере технологий вызывает у него наибольший интерес.
Ниже вы можете ознакомиться с учебной программой и увидеть, какие знания и навыки ваш ребёнок будет поэтапно приобретать на нашем курсе AI Engineering:
Модули данного курса
- Основные понятия искусственного интеллекта, области его применения в повседневной жизни и принципы ответственного использования AI
- Переменные, типы данных, условные операторы, циклы и функции в языке программирования Python
- Алгоритмическое мышление и решение простых задач по программированию
- Хранение кода, отслеживание изменений и публикация проектов с помощью Git и GitHub
- Разработка небольших проектов на Python
- Структура наборов данных, чтение и организация данных
- Очистка данных, обработка отсутствующих и некорректных значений
- Анализ данных, представленных в табличном виде
- Визуализация данных с помощью графиков и диаграмм
- Проведение практического анализа на реальных наборах данных
- Основные принципы машинного обучения и процесс обучения компьютеров на основе данных
- Использование обучающих и тестовых данных
- Оценка результатов модели и проверка прогнозов
- Введение в PyTorch и создание простых нейронных сетей
- Основные этапы AI-проекта: от подготовки данных до использования модели
- Основные понятия и принципы работы больших языковых моделей
- Возможности и ограничения современных AI-ассистентов, таких как ChatGPT, Claude и Grok
- Составление эффективных и точных запросов
- Введение в интеграцию готовых больших языковых моделей в приложения
- Разработка мини-ИИ-ассистентов для выполнения различных задач
- Основы обработки компьютерами человеческого языка и текстовой информации
- Очистка текстов и подготовка их к анализу
- Определение положительной, отрицательной и нейтральной тональности текста
- Принцип работы и создание простых чат-ботов
- Создание текстовых приложений на основе искусственного интеллекта
- Как компьютер воспринимает и анализирует цифровые изображения
- Классификация изображений по различным категориям
- Обнаружение объектов на изображениях и видео
- Основы технологий распознавания лиц
- Разработка простых проектов компьютерного зрения на основе реальных визуальных данных
- Автоматическое преобразование речи в текст
- Озвучивание письменного текста с помощью искусственного голоса
- Основы систем распознавания речи и работы с голосовыми командами
- Создание простых голосовых помощников
- Мультимодальные AI-системы, совместно обрабатывающие текст, изображения и аудиоданные
- Повторение и закрепление основных тем, изученных в ходе программы
- Определение идеи и цели индивидуального проекта по искусственному интеллекту
- Программирование, тестирование и совершенствование проекта
- Размещение проекта в портфолио на GitHub и его документирование
- Презентация готового проекта и демонстрация полученных результатов
Записаться на курс
Преподавательский состав
Часто задаваемые вопросы
Ниже вы можете ознакомиться с наиболее часто задаваемыми нам вопросами и ответами на них.

-1788849651469.webp&w=1920&q=68)
































