История искусственного интеллекта: от Алана Тьюринга до ChatGPT за 75 лет

Многие из нас «открыли» искусственный интеллект в 2022 году, когда появился ChatGPT. Но истории этой технологии больше 75 лет. В ней были большие надежды, неудачи, периоды «зимы» и громкие победы. В этой статье рассказываем историю искусственного интеллекта по ключевым этапам — простым языком, чтобы её можно было прочитать вместе с ребёнком.

Что такое искусственный интеллект? Краткое напоминание

Искусственный интеллект — это способность компьютеров выполнять задачи, свойственные человеку: учиться, распознавать, понимать и принимать решения. Привычные сегодня распознавание лиц, голосовые помощники и чат-боты — результат научного поиска, длившегося десятилетиями.

1950-е: «Может ли машина мыслить?»

Алан Тьюринг и тест Тьюринга (1950)

Британский математик Алан Тьюринг в статье 1950 года задал простой, но революционный вопрос: «Может ли машина мыслить?» Чтобы ответить на него, он предложил «игру в имитацию»: человек переписывается и с человеком, и с машиной. Если он не может определить, кто из них машина, — машина прошла испытание. Позже эту идею назвали тестом Тьюринга.

Рождение термина «искусственный интеллект» (1956)

В 1956 году на летнем семинаре в Дартмутском колледже (США) учёный Джон Маккарти впервые использовал выражение «artificial intelligence» — искусственный интеллект. Этот семинар считается днём рождения ИИ как отдельной науки.

Первая «обучающаяся» машина — перцептрон (1958)

Фрэнк Розенблатт, вдохновившись нейроном человеческого мозга, создал перцептрон. Это был первый предок современных нейронных сетей. Подробнее: «Что такое нейронная сеть?»

1960–1980-е: большие надежды и «зима ИИ»

ELIZA — первый чат-бот (1966)

Учёный из MIT Джозеф Вейценбаум создал программу ELIZA. Она разговаривала как психолог, возвращая фразы человека в виде вопросов. ELIZA ничего «не понимала» — просто работала по готовым шаблонам. Но некоторые люди, общаясь с ней, верили, что перед ними настоящий собеседник.

«Экспертные системы», работающие по правилам

В этот период ИИ в основном опирался на правила, вручную написанные людьми: «если так — делай так». Каждое правило должен был написать программист. Такие алгоритмы работали в узких областях, но быстро оказывались беспомощными перед сложностью реального мира.

«Зимы искусственного интеллекта»

Учёные давали очень большие обещания: «через 20 лет машины будут мыслить как люди». Когда обещания не сбылись, финансирование сократилось, интерес упал. Эти периоды застоя в 1970-х и в конце 1980-х называют «зимами ИИ».

1990–2000-е: машина побеждает человека

Deep Blue против Каспарова (1997)

Компьютер IBM Deep Blue победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова в матче из шести партий. Это был первый исторический момент, когда машина обыграла чемпиона мира в интеллектуальной игре. Интересно, что Deep Blue «не учился» — он просчитывал миллионы ходов в секунду.

Переход к обучению на данных

С распространением интернета в мире начали накапливаться огромные объёмы данных. Вместо того чтобы писать правила вручную, учёные сосредоточились на том, чтобы компьютер сам учился на примерах. Этот подход называется машинным обучением и лежит в основе современного ИИ.

2010-е: революция глубокого обучения

Прорыв в распознавании изображений (2012)

В 2012 году нейронная сеть AlexNet с большим отрывом победила конкурентов в конкурсе распознавания изображений ImageNet. Благодаря мощным видеокартам и миллионам изображений многослойные нейронные сети наконец заработали. Так началась эпоха глубокого обучения (Deep Learning).

AlphaGo побеждает Ли Седоля (2016)

Игра го намного сложнее шахмат — число возможных позиций в ней больше, чем атомов во Вселенной. Учёные считали, что до победы машины над человеком в го ещё десятилетия. Но в 2016 году программа AlphaGo компании DeepMind победила одного из сильнейших игроков мира Ли Седоля со счётом 4:1. AlphaGo не просчитывала каждый ход — она училась на миллионах партий.

Transformer (2017)

Статья учёных Google «Attention Is All You Need» представила архитектуру Transformer. Она лежит в основе всех современных больших языковых моделей — в том числе ChatGPT.

2020-е: искусственный интеллект в каждом доме

ChatGPT (2022)

30 ноября 2022 года OpenAI представила ChatGPT широкой публике. Впервые обычные люди — школьники, учителя, родители — смогли разговаривать с ИИ на своём языке. Как работает ChatGPT, мы объяснили в статье «Что такое большие языковые модели (LLM)?».

Нобелевские премии (2024)

В 2024 году ИИ получил высшее научное признание: Нобелевская премия по физике была присуждена Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону, заложившим основы нейронных сетей, а часть премии по химии — Демису Хассабису и Джону Джамперу за модель AlphaFold, предсказывающую структуру белков.

История ИИ одним взглядом

• 1950 — Алан Тьюринг задаёт вопрос «Может ли машина мыслить?»
• 1956 — появляется термин «искусственный интеллект»
• 1958 — перцептрон: первая обучающаяся модель
• 1966 — ELIZA: первый чат-бот
• 1970–80-е — «зимы ИИ»
• 1997 — Deep Blue побеждает Каспарова
• 2012 — AlexNet: революция глубокого обучения
• 2016 — AlphaGo побеждает Ли Седоля
• 2017 — архитектура Transformer
• 2022 — ChatGPT становится доступен публике
• 2024 — Нобелевские премии за ИИ

Что будет дальше?

Следующая большая цель учёных — общий искусственный интеллект (Artificial General Intelligence), то есть система, способная выполнять любую интеллектуальную задачу, как человек. Когда он появится и появится ли вообще — среди учёных до сих пор нет единого мнения.

История ясно показывает одно: ИИ развивается не по прямой. Большие обещания, разочарования и неожиданные прорывы сменяют друг друга. Поэтому поколение, которое будет строить ИИ будущего, должно знать и саму технологию, и её историю, и её ограничения.

Чему эта история может научить ребёнка?

• Ошибки — часть процесса. ИИ пережил «зимы», но учёные не остановились.
• Большие идеи начинаются с простых вопросов. Вопрос Тьюринга состоял всего из нескольких слов.
• Технология — результат человеческого труда. ИИ не магия — его поколениями создавали учёные и инженеры.
• Те, кто продолжит эту историю, сегодня сидят за партой. Следующее большое открытие сделают нынешние подростки.

Заключение

История искусственного интеллекта началась в 1950 году с вопроса Алана Тьюринга «Может ли машина мыслить?». От первых программ на правилах и ELIZA до Deep Blue, AlphaGo и ChatGPT этот путь занял больше 75 лет. А главным поворотом стал момент, когда компьютеры начали учиться не по правилам, а на данных.

Ребёнок, знающий эту историю, видит в ИИ не чудо, а результат науки и человеческого труда. И, возможно, однажды впишет в эту историю свою страницу.

Напиши следующую страницу истории ИИ

На нашем курсе AI Engineering (Инженерия искусственного интеллекта) для подростков 13–17 лет ученики начинают с сегодняшней точки этой истории: за 8 месяцев работают с Python, машинным обучением, большими языковыми моделями, обработкой естественного языка и компьютерным зрением, строят собственные модели на PyTorch и готовят финальный проект.

📞 +994 70 983 66 99 · WhatsApp · 📍 ул. Олимпия 6А

Часто задаваемые вопросы

Когда появился искусственный интеллект? Термин «искусственный интеллект» появился в 1956 году на Дартмутском семинаре. Но основная идея возникла в 1950 году с вопроса Алана Тьюринга «Может ли машина мыслить?».

Кого считают отцом искусственного интеллекта? Чаще всего называют два имени: автора идеи Алана Тьюринга и Джона Маккарти, предложившего термин.

Что такое тест Тьюринга? Человек переписывается и с человеком, и с машиной. Если он не может определить, кто из них машина, — машина прошла тест.

Какой чат-бот был первым? ELIZA, созданная Джозефом Вейценбаумом в MIT в 1966 году.

Что такое «зима ИИ»? Периоды застоя, когда из-за несбывшихся обещаний сокращались финансирование и интерес, — 1970-е и конец 1980-х.