Prompt Engineering (инжиниринг подсказок) — это область знаний и практик, связанная с разработкой, оптимизацией и структурированием текстовых запросов (подсказок), используемых для взаимодействия с искусственным интеллектом, особенно с языковыми моделями, такими как ChatGPT, GPT-4, Claude, Mistral и другие. Это ключевая дисциплина при работе с системами генеративного ИИ, поскольку эффективность и точность ответов, выдаваемых моделью, во многом зависят от качества и формулировки входного запроса.

Основные аспекты Prompt Engineering:

• Определение цели: Четкое понимание того, чего пользователь хочет достичь, является первым шагом в создании эффективного промпта. Это может быть генерация текста, анализ данных, перевод, написание кода, составление резюме и многое другое.
• Форматирование: Структурирование подсказки играет важную роль. Хорошие подсказки могут включать инструкции, примеры, контекст и даже ограничения по тону, стилю и форме ответа.
• Контекстуализация: Включение релевантной информации в запрос помогает языковой модели лучше понять задачу. Например, предоставление фона, ролей участников, целей взаимодействия и других деталей.
• Итеративный подход: Инжиниринг подсказок — это зачастую итеративный процесс. Запросы тестируются, анализируются и дорабатываются, чтобы добиться наилучшего результата.
• Адаптация под модель: Разные языковые модели могут по-разному интерпретировать подсказки. Профессиональный инженер по подсказкам учитывает особенности конкретной модели (её сильные и слабые стороны).
• Многоступенчатость: Иногда одна подсказка может не быть достаточной для получения нужного результата. Используется цепочка подсказок (prompt chaining), при которой результат одного запроса используется как ввод для следующего.
• Безопасность и этика: Важной частью prompt engineering является избегание токсичных, предвзятых или небезопасных формулировок, особенно в чувствительных контекстах.
• Примеры использования:
• Автоматическая генерация контента (статей, писем, сценариев и т.д.)
• Создание кода или отладка программ
• Поиск и обобщение информации
• Перевод и локализация
• Образование и обучение

Prompt Engineering становится все более востребованной компетенцией на рынке труда, особенно в сферах маркетинга, образования, ИТ, разработки продуктов и взаимодействия с пользователями. Умение правильно формулировать запросы открывает широкие возможности для использования потенциала ИИ максимально эффективно и безопасно.